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在线讨论论坛提供了重要的数据，以了解广泛的现实世界社区的关注。但是，用于分析这些数据的典型定性和定量方法，例如主题分析和主题建模，是不可行的，或者需要大量的人类努力以将产出转化为人类可读形式。这项研究介绍了Quallm，这是一个新型的基于LLM的框架，可从在线论坛上的文本数据中分析和提取量化的见解。该框架由一种新颖的提示和人类评估方法组成。我们介绍了这个框架，以分析Reddit的两个乘车工人社区的一个MIL会议，标志着其类型的最大研究。我们发现了有关AI和算法平台决策的重要工人，以回应有关工人见解的监管电话。简而言之，我们的工作为AI辅助定量数据分析设定了一个新的先例，以使在线论坛的表面关注。
arxiv：2405.05345v2 [CS.CL] 2025年2月16日
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